Hola, soy Tommy

Cómo un asistente de voz activado por atajo de teclado transcribe de forma local con Whisper, razona a través de la CLI de Claude Code con respaldo local en Ollama, y responde en voz con Piper TTS — casi sin que nada salga de la máquina.

Arquitectura detrás de una suite bilingüe de calculadoras gratuitas de supply chain donde una capa de IA explica cada resultado como lo haría un consultor, sin ver nunca los datos crudos del usuario.

Data Scientist construyendo el camino hacia AI Engineer.

Por qué descarté el pipeline de Google Sheets detrás de mi asistente de voz y reconstruí Deepy como un núcleo WhatsApp + Postgres con un dashboard Next.js de un solo usuario que comparte la misma base de datos.

Un tamagotchi hecho a mano con los perros de mi familia en pixel art: lógica en C11 compartida entre un simulador de PC y un microcontrolador, dos relojes que sobreviven al sueño y una perrita ángel que nunca necesita cuidados.

Una web estática donde las palabras en español se convierten en kana por su sonido, las transcribes de vuelta a romaji y una alineación por distancia de edición corrige cada kana, sin framework ni paso de build.

Cómo construí el PMO interno de 2DATO (tareas, notas, portal de clientes y avances semanales) y lo expuse por MCP: los agentes de IA pueden mover tareas, pero nunca publicar para el cliente sin un código de confirmación aprobado por una persona.